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蟻盾
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網站簡介：
螞蟻金服旗下的一款風控產品“蟻盾”就通過大數據、人工智能等技術最大程度的識別此類風險，并被工信部評為“十佳大數據案例”，讓千萬商家受益。
盡管“蟻盾”并不能100%的對風險作出反應，但是隨著技術的發展，這種準確率也在提升，目前對于虛假用戶識別的準確率已經高達超過90%。
除了以上場景，蟻盾覆蓋的風險正在不斷擴展，目前支持營銷作弊、掃號撞庫、身份冒用、信貸欺詐、洗錢等主流風險場景上的風險識別。
芝麻信用蟻盾反欺詐產品IVS（Information Validation Service，信息驗證服務）已給金融行業風險管理帶來了新成效。通過對高風險客戶的自動篩選和低風險客戶的審批流程簡化，芝麻信用.蟻盾反欺詐產品有效的幫助某銀行信用卡中心優化了審批流程，節約了10%的人工工作量。此外，通過信息驗證等反欺詐服務，已有銀行將虛假辦卡的識別能力提高近3倍；通過芝麻信用行業關注名單識別不良用戶占比達到平均的4倍以上。
垃圾注冊
黑產通過注冊機和虛假手機號碼等方式繞過平臺驗證，批量注冊賬號，這些帳號可被用來“薅羊毛”、欺詐、刷單、生產垃圾內容等惡意行為，給平臺造成不必要的資金損失。蟻盾基于行為監測與設備指紋技術，智能識別惡意注冊行為，源頭防控垃圾賬號產生。
薅羊毛
平臺上線及推廣時，常常進行拉新優惠活動。“羊毛黨”們搜集各大網貸、電商、銀行、實體店等各渠道的優惠促銷活動、免費業務之類的信息，以相對較低成本甚至零成本批量套取優惠，給平臺造成不必要的損失。蟻盾通過基礎屬性、行為特征、復雜網絡三個維度對不同的主體（如賬戶、銀行卡、手機號等）進行風險評分。
黃牛黨
新售手機，火車票，醫院掛號等資源，被黃牛搶占后進行加價銷售，擾亂正常市場秩序，損害消費者利益，及商家的品牌名譽。蟻盾通過大數據技術，進行智能識別，對各行業黃牛加以判別，降低黃牛帶來的惡劣影響。
信貸欺詐識別
針對借貸申請環節，為信貸機構提供一整套信貸風控服務。在貸前審查環節有效識別團伙欺詐、黑中介、多頭貸等高風險用戶，幫助信貸機構降低風險、減少資金損失。
 
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